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一、課題組簡介

計算能源智能課題組隸屬于清華大學自動化系智能與網(wǎng)絡化系統(tǒng)研究中心。中心擁有何毓琦講習教授組，曾獲國家“111創(chuàng)新引智計劃”的支持，成為清華大學第一個、也是全國同類學科第一個獲得此項計劃支持的團隊。

二、課題組pi

趙千川，清華大學自動化系教授、博士生導師，智能與網(wǎng)絡化系統(tǒng)研究中心（cfins）主任，國家杰出青年基金獲得者。主要研究方向為強化學習、網(wǎng)絡化動態(tài)系統(tǒng)的安全分析與性能優(yōu)化，尤其在綠色ict技術、建筑節(jié)能和智能電網(wǎng)方面開展過深入研究。負責多項國家自然科學基金和與企業(yè)的國際合作項目，在國內(nèi)外學術期刊和會議上發(fā)表論文100多篇，合著英文專著1部，合作編寫中文教材1部。獲得國家自然科學二等獎（排名第2）、教育部自然科學二等獎（排名第1）、關肇直優(yōu)秀論文獎等多項科研獎勵。擔任elsevier期刊results in control and optimization主編，ieee自動化科學與工程會刊和自動化學報在內(nèi)的多個國內(nèi)外學術期刊編委。

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江奔奔，清華大學自動化系助理教授、博士生導師。2016年至2020年在美國麻省理工學院從事博士后研究工作，合作導師為美國工程院院士richard braatz教授。主要研究為融合機器學習、人工智能、控制理論等技術，以新能源汽車電池設計為載體，致力于探索能源智能的預測、診斷、控制和優(yōu)化新方法。近五年在nature energy, automatica, ieee匯刊等期刊會議上發(fā)表論文二十余篇。與美國麻省理工學院、美國斯坦福大學、加州大學伯克利分校勞倫斯實驗室等多個國際前沿計算能源研究機構保持著合作關系，還與tesla, toyota, sila nanotechnologies等企業(yè)具有合作關系。

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三、研究領域

招聘的博士后將從事計算能源智能領域研究工作。計算能源智能為機器學習、人工智能與新能源領域前沿交叉研究方向，主要研究融合人工智能、控制理論等技術致力于探索能源智能的預測、診斷、控制和優(yōu)化新方法。

四、應聘條件

1.熟悉機器學習、控制優(yōu)化等領域專業(yè)知識；此外，若具備電化學原理基礎知識為加分項；

2.獲得博士學位3年以內(nèi)或即將獲得博士學位，年齡一般不超過35周歲；

3.能夠獨立開展科研工作，以第一作者身份在相關領域國際高水平學術期刊上發(fā)表過研究論文；

4.熱愛科研，踏實勤奮，有志在學術界進一步發(fā)展。

五、崗位待遇

按照清華大學相關規(guī)定執(zhí)行，具體包括如下方面：

1.薪酬：根據(jù)清華大學博士后管理相關政策執(zhí)行；另外，課題組將根據(jù)工作能力和表現(xiàn)，提供額外補貼；此外，課題組積極支持并指導博士后申請人及在站博士后申報各類博士后人才支持計劃：

（1）若入選清華大學“水木學者”計劃，年薪25~30萬元，并享受國家住房補貼1.2萬元/年，以及相關物業(yè)和采暖補貼；

（2）若入選“博士后創(chuàng)新人才支持計劃”（簡稱“博新計劃”），兩年60萬資助。

2.戶口：在站期間，戶口可遷入北京；出站后，可享受博士后戶口遷移政策及家屬戶口隨遷政策。

3.住房：可租住清華大學博士后公寓，或享受學校租房補貼4.2萬元/年。

4.子女入學：博士后子女可在清華大學附屬幼兒園或清華大學附屬小學上學。

5.特別支持國際合作交流以及推薦國外（麻省理工、斯坦福大學、加州大學伯克利分析）繼續(xù)深造。

6.表現(xiàn)優(yōu)秀者會推薦應聘啟元實驗室研究技術崗位。

六、申請方式

有意申請者請將申請材料發(fā)送至：，郵件主題請注明：“博士后應聘-姓名-學校/工作單位-高校人才網(wǎng)”

申請材料包括：

1.個人簡歷（基本情況、教育、工作經(jīng)歷、博士期間參與項目及成果情況等）；

2.代表性論文及其它能夠證明本人成果與能力的材料；

3.預計能夠進站的時間；

4.兩名推薦人的姓名和聯(lián)系方式。